Кибернетическое бессмертие

Дмитрий Сошников

Спецвыпуск: Хакер, номер #052, стр. 052-016-1

кандидат физ.-мат. наук, доцент кафедры вычислительной математики и программирования МАИ (dsh@mailabs.ru)

Будущее за базами знаний

В XXI веке человечество вступило в новую фазу развития, в которой информация становится все более ценной: индустриальное общество стало информационным. Для коммерческих организаций наших дней владение информацией – главное оружие в конкурентной борьбе.

Рассмотрим в качестве примера интернет-магазин товаров самого разного рода. Для эффективной работы такого предприятия ценной является информация, например, о совершенных покупателями закупках (содержащиеся обычно в базе данных CRM-приложений), о накопленном опыте сотрудников магазина. Только опыт человека-работника может подсказать, к примеру, что под Новый год выгодно увеличить ассортимент шампанского и лыж, а летом - пива и мороженого. С другой стороны, грамотный анализ данных, в том числе о совершавшихся покупках, поможет выяснить, что вместе с пивом очень часто приобретают чипсы или арахис. Взаимосвязи такого рода позволяют более точно определить потребности покупателей и в ненавязчивой форме рекомендовать им приобретение сопутствующих товаров, что в конечном счете повышает объемы продаж.

Искусственный интеллект

Сведения о таких глубинных взаимосвязях существуют только в нематериальном виде: в навыках и знаниях, полученных опытным сотрудником. Такую информацию сложно запрограммировать в компьютерной системе, именно поэтому во многих областях деятельности опытные специалисты ценятся намного больше, чем хорошие базы данных. Сбор ценных сведений из опыта специалистов-экспертов и создание на этой основе компьютерных систем принятия решений - проблема, решение которой ожидаемо в сфере бизнеса.

Решением такой проблемы занимается искусственный интеллект (далее в статье - ИИ) - направления информатики, занимающееся автоматизацией деятельности людей. Как научное и прикладное направление, результаты развития ИИ имеют мало общего с тем, что изображают в фантастических фильмах и романах: существа-роботы, которые активно соперничают с человеком в плане уровня интеллекта. Попытки создать именно такие "мыслящие программы" можно сравнить с мучительными поисками философского камня алхимиками Средневековья. В наши дни основное внимание исследователей сосредоточено на методах, применение которых возможно на практике, – на так называемом "слабом" ("практическом") ИИ.

Современные методы ИИ активно применяются в жизни: в разработке стиральных машин и пылесосов используются интеллектуальные модули управления, основанные на нечеткой логике. Яркий примеры тому - современные роботы-пылесосы Trilobyte, способные выполнять уборку без участия человека. Экспертные системы позволяют получать консультации (которые могут сравниться с полученными от специалистов) в некоторых предметных областях. Системы машинного перевода позволяют понимать смысл текстов на иностранном языке не владея им.

Данные и знания

Системы искусственного интеллекта часто называют системами, основанными на знаниях, поскольку их функционирование связано с оперированием знаниями, полученными от человека-эксперта и представленными в некотором машинном виде. Именно знания представляют ту самую ценность, которая помогает корпорациям вести конкурентную борьбу на достойном уровне.