Кибернетическое бессмертие

Дмитрий Сошников

Спецвыпуск: Хакер, номер #052, стр. 052-016-6

Хранилища данных и корпоративная память

Накопленные в ходе работы фирмы данные исключительно ценны. Необходимо как-то изолировать накопленные данные с целью минимизации риска испортить их в процессе работы – утрата такой ценности недопустима. Кроме того, превышение объема информации общей базы данных неизбежно приводят к снижению производительности.

Условно разделяют рабочую базу данных, отвечающую за текущее функционирование предприятия, и хранилище данных (data warehouse), назначение которого – накопление всего массива данных с целью дальнейшего анализа. Как правило, от рабочей базы данных требуется высокая производительность с поддержкой транзакций. Хранилище данных, в свою очередь, может иметь несколько другую структуру и быть доступным только на чтение для аналитиков. Данные из рабочей базы данных периодически заносятся в хранилище. При этом может происходить проверка данных на непротиворечивость, преобразование структуры данных в вид, удобный для анализа и т.д. Архитектура хранилища данных показана на рис. 5. Использовать хранилища данных имеет смысл даже тогда, когда планируется применять простейшие методы анализа данных типа OLAP.

Многие знания, существующие только в нематериальном виде (в головах сотрудников), никак не отражаются в базах данных предприятия или вообще не преобразуются в электронный вид. Более широкое понятие, корпоративная память, относится к централизованному накоплению всех возникающих при работе документов: формуляров, служебных инструкций и т.д. Хранилище документов, определенным образом организованное ручной или автоматической категоризацией, зачастую также называют корпоративной базой знаний. Хотя с точки зрения ИИ такое название является не совсем корректным (база знаний такого рода не может быть использована компьютером для получения логических выводов и для решения задач). Корпоративная память играет важнейшую роль в увековечении опыта сотрудников.

Машинное обучение – ключ к кибернетическому бессмертию

Рассмотренные задачи машинного обучения, накопления и эффективного использования корпоративной памяти сейчас достаточно эффективно развиваются, поскольку они востребованы в сфере бизнеса. Несложно представить себе, что в ближайшем будущем методы обучения будут настолько развиты, что можно будет представить опыт, привычки и знания человека в некотором электронном виде настолько полно, что программная система, руководствуясь этими знаниями, сможет выполнять многие задачи вместо человека, помогая ему в повседневной деятельности.