Машинные мысли

Дмитрий Сошников

Спецвыпуск: Хакер, номер #055, стр. 055-080-1

История искусственного интеллекта

Сегодня многие достижения искусственного интеллекта (ИИ) находят применение в промышленности и деловом мире. Расскажу кое-что из богатой, но не полностью победоносной истории ИИ.

"Сильный" и "слабый" ИИ

Большинство современных исследователей в области искусственного интеллекта - далеко не те гении, которые выращивают мыслящих разумных существ, потому что с момента возникновения ИИ как дисциплины не было никакого существенного прорыва в понимании принципов интеллекта или функционирования живых существ.

Искусственный интеллект, лежащий в основе искусственных самоосознающих систем, был назван сильным ИИ (Strong AI). Многие современные специалисты считают создание сильного ИИ поиском "философского камня". Конечно, какие-то работы в этом направлении ведутся до сих пор и скорее всего интерес к ним будет повышаться с получением новых сведений медицины о механизмах мышления человека. Создание искусственных существ с самосознанием жгуче интересует философов, но, как доказывает практика, философия не востребована в бизнесе, поэтому соответствующие области исследований мало финансируют.

Первые существенные успехи ИИ, хорошо показавшиеся себя на практике, связаны со "слабым ИИ" (Weak AI) - созданием систем, заменяющих человека или помогающих ему в определенных чаще всего узких предметных областях. Экспертная система, которая дает советы покупателю при выборе товара в магазине, или программа, играющая в шахматы с человеком - это все примеры слабого ИИ. За решение таких задач берутся определенные специализированные приемы и алгоритмы, которые при этом не претендуют на универсальную интеллектуальность и не в состоянии соперничать с человеком.

Появились вычислительные машины, которые доказали, что некоторые задачи человек решает лучше, чем компьютер. Разработкой алгоритмов решения таких задач, "приоритетных" для человека, и занялся "слабый ИИ".

Тест Тьюринга

Начало эры искусственного интеллекта приходится на середину прошлого века, когда Алан Тьюринг в своей работе "Может ли машина мыслить?" (оригинальное название - Computing Machinery and Intelligence) сформулировал критерий интеллектуальности, который до сих пор остается основным определением этого понятия.

На самом деле любая попытка сформулировать четкое определение понятия "интеллект" обречена, потому что нам не известна природа интеллектуальности. Если задаться простым вопросом о том, является ли кошка интеллектуальным существом, то и здесь ответы будут неоднозначными. Единственное действительно интеллектуальное существо, в котором нельзя сомневаться - это человек. Поэтому Тьюринг предложил для определения интеллектуальности компьютерной системы проводить сравнение этой системы с заведомо интеллектуальным существом - человеком.

Однако всем ясно, что нельзя строить сравнение интеллектуальности человека и ЭВМ на основе какого-то стандартного набора тестов наподобие IQ, так как не составит проблем написать компьютерную программу, которая знала бы ответы и принципы решения конечного числа известных задач. Поэтому сравнить способности ЭВМ со способностями человека сможет только другое заведомо интеллектуальное существо - человек-наблюдатель.