Электронный мозг

Илья Разумов (razumov@inbox.ru)

Спецвыпуск: Хакер, номер #055, стр. 055-008-4

В результате в нейропрограммировании к программисту предъявляются совершенно иные требования, чем при "традиционной" работе. Здесь разработчику необходимо совершенно по-другому строить логику программы для максимального использования ресурсов системы и эффективного распределения нагрузки между процессорами.

Плюсы и минусы

Несмотря на все свои достоинства, нейрокомпьютеры также обладают рядом существенных недостатков, часто взаимосвязанных. Многие из подобных устройств уникальны и создаются для решения конкретных задач. Обычно это задачи, связанные с нелинейной логикой и теорией самоорганизации. Из уникальности решения вытекает главный недостаток - высокая стоимость.

Тем не менее, очевидно, что, по сравнению с обычными компьютерами, нейрокомпьютеры обладают рядом преимуществ. Среди основных достоинств нейронных вычислительных машин можно назвать очень высокое быстродействие за счет высокой степени параллельности алгоритмов. Кроме того, многие эксперты отмечают, что устойчивые нейросистемы могут создаваться из ненадежных элементов, обладающих значительным разбросом параметров.

Нейрокомпьютеры сегоднЯ

Большинство современных реализаций нейронный вычислительных систем представляют собой мощный "традиционный" персональный компьютер с дополнительной нейро-платой. Именно такие системы делает компания Fujitsu. Кроме них, стоит вспомнить Mark I Розенблатта. Конечно, прекрасная идея и отличная разработка почти полвека назад не прошли незамеченными и реализовались в последующих моделях. Производством "Марков" сейчас занимается компания TRW.

Так, модель Mark III представляет собой рабочую станцию, содержащую до 15-ти процессоров семейства Motorola 68000 с математическими сопроцессорами. Все процессоры объединены шиной VME. "Старший брат" Mark IV - однопроцессорный суперкомпьютер с конвейерной архитектурой. Он поддерживает до 236 тыс. виртуальных процессорных элементов, что позволяет обрабатывать до 5 млн. межсоединений в секунду.

Известная американская компания Texas Instruments на основе разработок Кембриджского университета изготовила свой нейрокомпьютер - NETSIM с производительностью аж 450 млн. межсоединений в секунду! Другой нейрокомпьютер WIZARD/CRS 1000 от компании Computer Recognitiion Systems (CRS) широко используется в промышленных системах автоматического контроля.

Еще раз упомяну тот радостный факт, что в мире насчитывается свыше 50-ти случаев промышленного использования нейрокомпьютеров. Более того, это уже не далекие от жизни научные задачи, а реальность. Подобные системы управляют в реальном времени самолетами и ракетами и применяются в непрерывном производстве.

Нейротехнологии служат и обществу: для распознавания человеческих лиц, букв, сигналов радаров, отпечатков пальцев и т.д. С помощью нейрокомпьютеров составляются прогнозы погоды, курсы акций, решаются различные стратегические задачи. На основе нейронных сетей построены экспертные системы, широко используемые в медицине и геологии. Думаю, не ошибусь, если скажу, что нейрокомпьютеры в недалеком будущем станут серьезными конкурентами своих электронных "коллег". E