Искусственный успех

Дмитрий Сошников

Спецвыпуск: Хакер, номер #055, стр. 055-084-1

(dsh@mailabs.ru)

Секреты популярности искусственного интеллекта

Среди современных перспективных направлений развития науки и техники искусственный интеллект занимает одно из первых мест наряду с био-, нанотехнологиями и квантовыми компьютерами. За более чем 50 лет своей интересной жизни ИИ так и не добилась своей цели, которая заложена уже в ее названии - создание искусственного разума, похожего на человеческий. Так в чем причина исполинской популярности ИИ?

Информация и роботы

В первую очередь с помощью искусственного интеллекта надеются решить многие наболевшие человеческие проблемы, одна из которых - постоянно растущие объемы информации, которые нужно эффективно накапливать и обрабатывать. Возможности памяти человека ограничены, но количество накопленных человечеством знаний каждый год возрастает во много раз. Справиться с такими объемами данных можно только с использованием интеллектуальных методов предварительной обработки без участия человека. В этой связи последние пять лет успешно развивается инициатива структурирования данных и метаданных в глобальной сети интернет - Semantic Web.

Для отдельных компаний проблема накопления знаний не менее остра, так как с уходом сотрудников теряется и накопленный ими ценный опыт. Для спасения от этого создаются системы корпоративной памяти - хранилища всех данных и знаний, накопленных за время работы. В простейшем виде это может быть совокупностью текстовых документов и баз данных, в более сложном - структурированные хранилища или базы знаний.

Другой круг вопросов, связанных с ИИ - робототехника, достижения которой уже давно используются на предприятиях, а недавно начали проникать и в повседневную жизнь. Вот об этом поподробнее и прямо здесь и сейчас.

Невидимый ИИ

Достижения искусственного интеллекта не обязательно должны быть направлены на решение глобальных проблем и даже не всегда они связаны с интеллектом как таковым. Видел надпись Fuzzy Logic на стиральных машинах и других бытовых приборах? Нечеткая логика часто относится к ИИ и связана с принятием решений в условиях неопределенности. Например, стиральная машина, "оснащенная" нечеткой логикой, способна правильно подобрать программу стирки для белья, которое скорее грязное, чем чистое, и лишь наполовину цветное, несмотря на то, что для таких малораспространенных случаев может быть не предусмотрено конкретной комбинации установок.

Примером более полноценного применения методов ИИ в бытовой технике являются появившиеся недавно в продаже роботы-пылесосы - такие устройства сочетают в себе традиционные нечеткие методы выбора режима уборки с возможностями мобильного робота, способного самостоятельно передвигаться в пространстве, строить карту местности, принимать решения о своих дальнейших действиях и т.д. При включении робот совершает обход помещения и строит карту и планы уборки, при этом избегая ступенек и специальных "виртуальных стен", которые расставляет владелец при помощи маркеров.

Повсеместные роботы

Роботы-пылесосы - это только один пример использования робототехнических средств в быту. На самом деле понятие "робототехника" уже давно потеряло свой романтический ореол: на производстве повсеместно используются роботы, которые автоматизируют процесс изготовления и сборки продукта. И еще больше впечатляет то, что создание многих современных изделий просто невозможно без роботизированных конвейеров сборки. Например, электронные компоненты и платы могут быть настолько компактными и хрупкими, что доверить их сборку человеку чревато непоправимыми последствиями.